人工智能角逐医疗领域，而AI软件和数据功不可没

过去十年来，人们广泛讨论怎么将人工智能（AI）引入计算领域，并允许机器从经验中学习，做出类似人类的决策，从而几近改变我们经济的每个环节。人工智能项技术多利用在帮助企业自动化平常任务，通过分析客户的行动更好地了解他们的客户，下降运营本钱，和在区别行业个性化服务产品，不管是金融银行，或者交通运输、安防保卫、医疗健康等领域，都逐步展现出AI独特的优势。

在2019年于美国伊利诺伊州芝加哥举行的北美放射学会（RSNA）年会上，人工智能和深度学习技术成为热门话题。使人惊讶的是，放射性成像利用中的人工智能研究进展之快。auntminine为医学影象行业的放射科医生和相关专业人员提供信息服务，从上面的数据可知，人工智能研究主要集中在增强放射科医生的诊断准确度，改进放射学实践，从而改良患者护理。在利用人工智能和放射技术评估风险和监测和预测医治反应方面的研究也有所增加。

在2019年的会议上，RSNA将其AI展现扩大到120多家公司。展现包括一个深度学习教室和RSNA展现，展现了怎么将人工智能和其他决策支持工具整合到放射工作流程中并使之有效。

和其他正在经历数字化转型的行业一样，人工智能在放射学方面的进步很大程度上是软件和数据驱动的。西门子展现了它的AI-Rad伴侣，它被描写为一个开发智能软件助手的平台，能够辨认多是疾病初期征象的器官和组织变化。而且，与所有软件驱动的利用程序一样，一定要在系统中设计强大的代码保护和安全的许可机制，以保护它们免受IP偷盗、捏造和歹意篡改。

Agfa HealthCare根植于放射成像和诊断领域，是计算机放射成像和诊断成像解决方案的领先提供商。集成威步CodeMeter软件保护、许可和安全平台，保护医疗装备上专有的软件资产和IP免受非法和讹诈性使用。而CodeMeter实行基于时间的许可，允许医疗服务提供商在顺次付费的情况下使用其计算机放射医治包，这为小型实验室、骨科医生和医疗设施提供了机会，否则这些设施没法承当最新装备的前期投资。

人工智能技术发展的步伐不会止步，当层见叠出的新算法、新代码出现时，新产品市场的机会大大增加了，而面临的非授权使用和歹意篡改风险无疑也随之增长，数字版权的保护任重道远。