APP产品运营中怎么用数据优化产品

运营数据对APP产品的设计和优化很重要，当一款APP开发出来，就要开始关注运营数据，那末，我们需要关注哪些数据和指标呢?

对产品经理来讲，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数和访问用户数这样的的数据了。
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但是只有这些是远远不够的，产品经理需要更多的关心反应产品健康度的指标。
 

基础指标/用户数量 & 基础指标/访问数量
将基础指标平均在每一个用户身上，或每一个访问(Session)上，就能够取得产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周租赁数量等复合指标。
相比于简单的基础指标，分摊在每一个用户身上的指标通常能够更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。拿 PV 相关的数据举例，即便 PV 升高，但平均访问深度(每一个 Session 的 PV 数量)降落了，就不是一个很好的征象，这代表用户的使用情况可能出现了问题，每一个访问进行的操作和打开的页面数正在变少，乃至有可能直接致使流失。
因此，产品经理应当更多地关注这类指标，并且尝试去提高平均访问时长，平均访问深度，平均每周租赁数量等指标等，这样可以有效地消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品现状和产品目标的清晰认识。

在衡量产品的使用流程时，转化率指标是相当重要的。转化率指标能帮助你真正了解产品流程的健康度。拿注册流做一个简单的例子，注册成功的用户数量正在不断增加，但这其实不能代表注册流程正在变得更好(有多是拉新来的流量基数变大了)，只有注册转化率(注册成功人数所占百分比)有所提高，才能说明注册流的优化是行之有效的。

保存指标愈来愈遭到产品经理的重视。从前大家更偏向于下载量，注册数这样代表拉新效果的指标，但是一个人在甚么时候才真正成为你产品的用户呢?实际上是在他保存下来的时候。
获得( Acquisition)和激活(Activation)的用户愿意延续地使用产品，就实现了用户保存，保存下来的用户才能实现后续的变现(Revenue)，乃至自发进行传播和推荐(Referral)。如果保存率不够理想，所有在用户获得方面的努力都都将白费，进而也不可能激起用户的付费和推荐意愿了。

对没有数据分析意识的产品经理来讲，在完成产品计划，功能开发，和测试上线以后，就认为自己在这一阶段的工作结束了，这样是没法做出优秀产品的。在APP开发完成，产品发布上线之时，数据分析的工作才刚刚开始，只有对上线的功能进行不断的调剂和优化，才能打磨出真正体验优秀的产品。

那末对产品经理来讲，怎样用数据分析的思路驱动产品优化呢?
1.建立业务目标和产品期望
认真思考「用户故事」，明确产品成功的目标是怎样样的，比如甚么样的使用量，使用频度，到达怎样的保存率才算是成功;

2.将产品抽象化、逻辑化和结构化
只有对产品的结构和逻辑足够了解，才知道哪些是需要关注的数据和指标，和怎样通过对这些指标的监控实现终究的目标。因此这时候我们需要将产品功能抽象化、逻辑化和结构化，拆分成具体的逻辑层次。包括用户的预期操作可以分为几个部份，业务逻辑分为几个部份等等…在理清产品逻辑以后，才可以依照每个部份去进行分析和优化，比如在电商利用中，就能够将用户的租赁行动抽象为以下的逻辑结构 A.打开商品详情页 B.进入购物车页面 C.确认定单页面 D.进入支付页面 E.付款成功;

3.进行数据的准备和搜集
产品经理需要肯定出具体的分析计划，并且整理出数据需求。在一段时间的数据收集以后，构成相应的数据样本(时间上很短，或用户很少的数据是没成心义的)。
但很多产品经理常常就败在这一步，由于传统的数据搜集工作一定要要提早埋点，而埋点最常产生的事情就是漏埋和错埋，产品上线了才发现“没埋点，没有数”。
 

4.多种手段进行数据分析，衡量用户的使用情况
在新功能上线以后，我通常会利用多种分析手段了解用户的真实使用情况，并验证会不会符合在第一步中设定的业务目标和产品期望。
 

5.提出料想并验证
通过上面的数据分析，针对为何确认定单到支付这步的转化率这么低?我们就会有一个初步的料想，多是「用户没法在确认定单页面查看商品细则，为了返回上一页，因此放弃了付款」，也多是「用户想修改商品数量和样式，但是确认定单页面不能修改，因此放弃了付款」，固然也有多是单纯的提交支付按钮存在 Bug 或理解的偏差。
 

验证料想后，我们就会得到具有相应论据的结论，产品经理就可以够以此为根据进行产品的优化，以提升产品的用户体验，更好的实现业务目标了。
 

在优化上线以后，产品经理就要开始新的数据分析轮回，对改版的数据进行分析提炼，以检验改版带来的效果会不会是有效的，不断用数据驱动产品优化和业务增长，构成良性的循环。